Essential item purchases during COVID-19: A cluster analysis of psychographic traits
Notice bibliographique
Résumé
This research seeks to profile consumer segments formed during the COVID-19 pandemic via a set of psychographic consumption traits: Narcissism, Psychological Entitlement, Status Consumption, Fear of Embarrassment, and Fear of Missing Out. Based on a cluster analysis of 281 consumers, the data generated four distinct groups: Egalitarians, Agentic Egoists, Communal Egoists, and Conformists. Further, we compared the segments in their acquisition behavior as it pertains to importance of purchase, quantity of purchase, sharing of purchase, and willingness to pay for essential items. Our results showed that each cluster was associated with a unique set of consumer preferences. For instance, Egalitarians placed less importance on medical items. Conformists placed greater importance on acquiring disposable masks than others. Communal Egoists were interested in food-related items such as bottled waters and snacks. Agentic Egoists reported that they would spend more money on cold/cough medicines than Egalitarians and Conformists. Overall, our findings provide key insights and recommendations to retail managers. Some limitations include our sampling approach (i.e. US consumers) and determining clusters based on select psychographic traits. We acknowledge that there are other characteristics that can differentially influence consumers’ acquisition behavior during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».