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Enregistrement W4210837251 · doi:10.1186/s13033-022-00525-y

Mental health crisis in Somalia: a review and a way forward

2022· review· en· W4210837251 sur OpenAlexaff
Mohamed Ibrahim, Hafiz Muhammad Rizwan, Muhammad Afzal, Mamunur Rahman Malik

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMental healthPublic healthCINAHLPsychological interventionPovertyHealth policyMedicineGlobal healthPsychosocialSocial determinants of healthEnvironmental healthPsychiatryPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Somalia has been without an effective government since the collapse of the military regime in 1991. Years of conflict, disasters, and insecurity have all contributed to very low scores for most health indicators due to poor governance, protracted conflict, underdevelopment, economic decline, poverty, social and gender inequality, and environmental degradation. The three-decade long protracted conflict has led to widespread psychosocial trauma, social deprivation and substance abuse with devastating consequences on mental health. A WHO study showed Somalia has one of the highest rates of mental illness in the world. The main aim of this study is to assist policy makers in setting priorities for the design and delivery of interventions to promote mental health and psychosocial wellbeing in Somalia. METHODS: The study uses a systematic mapping technique (from January 1991 to May 2020) and data collected from public domain, to collect, collate, and present mental health data mainly from WHO's Global Health Observatory. Since there is no primary database for Somalia's public health research, the bibliographic databases used for mental health in this study included Medline, PubMed, CINAHL, PsycINFO, and Google Scholar. Data were extracted using techniques for web data mining for public health. RESULTS: Systematic mapping of mental health-related issues in Somalia showed that policy-related determinants and mental health services dominated (74.4%), followed by the disaster-related determinants and women's health consequences (39.3%). The ratio of the number of beds for mental health in general hospitals (per 100,000 population) in Somalia in 2017 is 0.5 compared to the Eastern Mediterranean region (EMR) at 6.4 and globally at 24. One of the biggest casualties of the civil war was loss of essential human resources in healthcare as most either fled the country or were part of the victims of the war. CONCLUSIONS: The vast scale of the mental health problems in Somalia and the priority setting guidelines for interventions to address the issues outlined in this paper, prompt a dire need that the Somali government and its national/international partners should prioritize and emphasize the need to invest in the prevention and the treatment of mental illness across the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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