High Intensity Interval Training Leads to Similar Inflammatory Activation as Seen With Traditional Training in Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory activation has been associated with the severity and progression of chronic heart failure (CHF). Although cardiac rehabilitation is an important therapy, acute bouts of exercise may lead to increases in pro-inflammatory cytokines with exercise intensity mediating these changes. OBJECTIVE: To evaluate the acute inflammatory response in patients living with CHF during a randomized trial following Steady State (SS) or High Intensity Interval (HIIT) training. METHODS: = 14) were stratified (for body mass and aerobic power) and randomized into SS and HIIT cycle exercise. The HIIT exercise training involved 2 min work:recovery phases at 90:40% heart rate reserve. The SS exercise training involved continuous exercise at 65% of heart rate reserve (matched total work). Acute inflammatory markers were evaluated (via ELISA) at baseline, immediately following the bout, and at 6, 24, and 48 h post-exercise. RESULTS: < 0.05) change in Interleukin-6 immediately post-exercise. CONCLUSIONS: A single bout of HIIT or SS does not result in excessive inflammatory activation in CHF patients. Acute HIIT and SS result in similar changes in inflammatory markers. These findings have important implications for exercise training and rehabilitation programs in persons living with CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».