Export Diversification: Strategy for International Trade of the Automotive Sector in Mexico Category
Notice bibliographique
Résumé
The automotive industry has important and strategic relevance in Mexico’s economic growth. Since its inception in this country, it has provided a source of global expansion in terms of international marketing; however, over the years, there has been a significant trend of little diversification in the export of the specific products of this sector of the Mexican economy, concentrating the largest percentage of its trade towards the United States and setting aside the incursion into economies such as Canada, with which the T-MEC (Government of Mexico) treaty is, (2019) which represents some benefits for the distribution of goods and services between the countries of Mexico, USA and Canada, which in this regard are not being properly exploited by Mexico by concentrating its exchange of automotive goods in the United States. According to Wells and Wint (2000), one of the alternatives to mitigate this commercial centralization in the automotive industry is outside Mexican borders, through attracting foreign investment and achieving greater export diversification. The methodology used for this research is qualitative in focus. It focuses on the technique of documentary review through a descriptive explanatory study, which results in a historical comparison of the export percentages of the automotive sector by Mexico from 2018 to 2021. Finally, it concludes by describing the impacts that arise concerning the international promotion of the country in terms of foreign trade by not taking advantage of the international agreements and treaties in force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».