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Enregistrement W4210843882 · doi:10.52214/cjal.v35i1.9192

Water Federalism, Tribunalization of Water Justice and Hydro-Politics: India’s Inter-State River Water Disputes Act at 65 Years

2022· article· en· W4210843882 sur OpenAlexaff
Tony George Puthucherril

Notice bibliographique

RevueColumbia Journal of Asian Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismSupreme courtTribunalPolitical scienceState (computer science)LawPoliticsWater tradingWater resourcesWater scarcityWater conservation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India’s water federalism is at a crossroads. It is a unique two-tier system that has the constitutional and enabling provisions for water management and inter-state water dispute resolution as its base. These support the tribunal system that adjudicates inter-state river water disputes and administers water justice. More than six decades have elapsed since its establishment. At the same time, during this period, the per capita water availability has fallen drastically. India is now one of the world’s most water-stressed countries. Water disputes between States are becoming more animated and highly volatile. This article examines water federalism in India in terms of two questions: 1) Should water be transferred from the State List to the Concurrent List? 2) Should India persist with the tribunal system or replace it with the judicial process at the Supreme Court level? The first assumes importance as India persists with the river linking project. The second is relevant because the Inter-State River Water Disputes Act is almost 65 years old. In 2016, India’s Supreme Court re-wrote the law, and, more recently, the Union Government sought to revamp the Inter-State River Water Disputes Act through amendments. All these impel the need to re-look the idea of water federalism as it operates in India in its entirety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,016
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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