Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment
Notice bibliographique
Résumé
ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Kamiński B, Jasikowska MM, Millak-Wojtan D, Nowak-Wrzoskiewicz M, Pióro P. Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2021;108(5):422-425. doi:10.5114/dr.2021.113160. APA Kamiński, B., Jasikowska, M. M., Millak-Wojtan, D., Nowak-Wrzoskiewicz, M., & Pióro, P. (2021). Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 108(5), 422-425. https://doi.org/10.5114/dr.2021.113160 Chicago Kamiński, Bartłomiej, Mariola M Jasikowska, Dorota Millak-Wojtan, Marcelina Nowak-Wrzoskiewicz, and Paweł Pióro. 2021. "Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment". Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny 108 (5): 422-425. doi:10.5114/dr.2021.113160. Harvard Kamiński, B., Jasikowska, M., Millak-Wojtan, D., Nowak-Wrzoskiewicz, M., and Pióro, P. (2021). Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, 108(5), pp.422-425. https://doi.org/10.5114/dr.2021.113160 MLA Kamiński, Bartłomiej et al. "Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment." Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny, vol. 108, no. 5, 2021, pp. 422-425. doi:10.5114/dr.2021.113160. Vancouver Kamiński B, Jasikowska M, Millak-Wojtan D, Nowak-Wrzoskiewicz M, Pióro P. Early diagnosis of basal cell naevus syndrome: genetic predisposition, clinical presentation and treatment. Dermatology Review/Przegląd Dermatologiczny. 2021;108(5):422-425. doi:10.5114/dr.2021.113160.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».