Evaluation of a Digitally Guided Self-Rehabilitation Device Coupled With Telerehabilitation Monitoring in Patients With Parkinson Disease (TELEP@RK): Open, Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson disease is a neurodegenerative disease causing a progressive loss of autonomy. This requires long-term rehabilitation care. Currently, new technologies are being developed for use in daily life, and there is a progressive implementation of telerehabilitation. OBJECTIVE: The aim of this study (the TELEP@RK study) is to evaluate the uses of a digital self-rehabilitation device in patients with Parkinson disease and their independent physiotherapists on the scale of a health territory. METHODS: A total of 10 independent physiotherapists and 31 patients with Parkinson disease were followed for 1 year to evaluate the use of a telerehabilitation tool (digital tablet and inertial sensor) via questionnaires of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). The questionnaires were submitted to participants at 0, 2, and 12 months from the start of follow-up. The averages of the scores of the different determinants and constructs of the UTAUT questionnaires were compared at the different follow-up times. RESULTS: Among professionals, the averages of the various determinants were generally high at the beginning of the study with an average (out of 5) performance expectancy of 4.19, effort expectancy of 3.88, social influence of 3.95, facilitating conditions of 4, and intention to use of 3.97. These averages decreased over time. CONCLUSIONS: Acceptability, acceptance, and appropriation of the tool were very high among the physiotherapists as well as the patients, despite the tool's lack of evolution during the study. In the current health care context, these results allow us to envision a new organization of the care pathway for patients with chronic diseases, with the increased use of new technologies associated with telecare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».