COVID-19 Mental Health Stressors of Health Care Providers in the Pandemic Acceptance and Commitment to Empowerment Response (PACER) Intervention: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the pandemic, more Canadians have reported poorer mental health. A vital group experiencing a high level of stressors consists of health care providers (HCPs) caring for COVID-19 patients, carrying out public health responses, or working with vulnerable populations. The mental health of HCPs is negatively affected by the pandemic, not only at work but also at home and in the community. Intersecting stressors at multiple levels contribute to HCPs' experiences of fatigue, insomnia, anxiety, depression, and posttraumatic stress symptoms. OBJECTIVE: The aim of this qualitative study was to explore the pandemic stressors experienced by HCPs at work, at home, and in the community before participating in the Pandemic Acceptance and Commitment to Empowerment Response (PACER) online intervention. METHODS: Informed by a social ecological approach, we used a qualitative reflective approach to engage 74 HCPs in diverse roles. Data were collected during the first 2 waves of the COVID-19 pandemic (June 2020 to February 2021) in Canada. RESULTS: Informed by a social ecological framework, 5 overarching themes were identified in our thematic analysis: (1) personal level stressors that highlight HCPs' identities and responsibilities beyond the workplace; (2) interpersonal level stressors from disrupted social relationships; (3) organizational stressors that contributed to unsettled workplaces and moral distress; (4) community and societal stressors attributed to vicarious trauma and emotional labor; and (5) the multilevel and cumulative impacts of COVID-19 stressors on HCPs' health. CONCLUSIONS: COVID-19 is not merely a communicable disease but also a social and political phenomenon that intensifies the effects of social inequities. Current understanding of pandemic stressors affecting HCPs is largely partial in nature. Although workplace stressors of HCPs are real and intense, they need to be explored and understood in the context of stressors that exist in other domains of HCPs' lives such as family and community to ensure these experiences are not being silenced by the "hero" discourses or overshadowed by professional demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».