<i>Streptococcus lutetiensis</i> Induces Autophagy via Oxidative Stress in Bovine Mammary Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus lutetiensis, an emerging pathogen causing bovine mastitis, has not been well characterized. We reported that S. lutetiensis was pathogenic both in vivo and in vitro and caused inflammatory reactions in the mammary gland. However, roles of autophagy and oxidative stress in the pathogenesis of S. lutetiensis‐induced mastitis are unclear. In this study, an autophagy model of S. lutetiensis‐infected bovine mammary epithelial cells (bMECs) was used to assess oxidative stress and autophagy flux. Expressions of Beclin1, light chain 3II, and Sequestosome 1/p62 were elevated in bMECs after S. lutetiensis infection. In addition, autophagosome and lysosome formation confirmed autophagy occurred. Based on LysoTracker Red and acridine orange, lysosome degradation was blocked, and lower expressions of lysosomal‐associated membrane protein 2, cathepsins D, and cathepsins L confirmed lysosomal damage. Concurrently, the nuclear factor erythroid 2‐related factor 2 (Nrf2), kelch‐like ECH‐associated protein 1 (Keap1), heme oxygenase 1 (HO1), and NAD (P)H: quinone oxidoreductase 1 (NQO1), and basilic proteins associated with the Nrf2/Keap1 signaling pathway, were detected. Decreased keap1 and increased Nrf2, HO1, NQO1, and reactive oxygen species (ROS) indicated increased oxidative stress. Treatment with N‐Acetyl‐L‐cysteine (NAC), an ROS inhibitor, decreased both oxidative stress and autophagy. Therefore, we concluded that S. lutetiensis caused intracellular oxidative stress and autophagy in bMECs. In addition, crosstalk between autophagy and oxidative stress affected the autophagic flux and blocked downstream autophagy. The Nrf2‐keap1‐p62 pathway participated in this process, with ROS acting upstream of these effects, interfering with normal cell functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».