Heterogeneity of Irritability: Psychometrics of The Irritability and Dysregulation of Emotion Scale (TIDES-13)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective We designed The Irritability and Dysregulation of Emotion Scale (TIDES-13) to test whether irritability consisted of several sub-dimensions that would correlate differentially with internalizing/externalizing psychopathology, age, and gender. Method Parent-report (n = 3935, mean age = 8.9) and youth self-report (n = 579, mean age = 15.1) versions of TIDES-13 were administered to a population-based sample. Exploratory and confirmatory factor analyses were conducted on separate sub-samples. We fit multivariable regression models between TIDES-13 sub-dimensions and age, gender, anxiety, depression, ODD and ADHD trait levels. Results A higher order model with a global irritability dimension and Proneness to Anger, Internalized Negative Emotional Reactivity, Externalized Negative Emotional Reactivity and Reactive Aggression sub-dimensions showed good to excellent fit in both parent-report and self-report. The global irritability dimension had a strong influence on all item variance (ω Hierarchical; parent report = .0.94, ω Hierarchical; self report = .90). Proneness to Anger, Externalized Negative Emotional Reactivity and Reactive Aggression decreased with age in males, whereas Internal Negative Emotional Reactivity increased with age in females. Internalized Negative Emotional Reactivity was associated with internalizing traits, over and above global irritability. ODD and ADHD were predicted primarily by the global irritability. Conclusion Although irritability can be estimated as an essentially unidimensional construct, differential associations of Internalized Negative Emotional Reactivity with gender and age, and internalizing psychopathology warrant examination in clinical populations. These results support TIDES-13 as a reliable and valid multidimensional measure of irritability and thus may be useful for research and clinical purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».