Derivation of the Pediatric Acute Gastroenteritis Risk Score to Predict Moderate‐to‐Severe Acute Gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although most acute gastroenteritis (AGE) episodes in children rapidly self-resolve, some children go on to experience more significant and prolonged illness. We sought to develop a prognostic score to identify children at risk of experiencing moderate-to-severe disease after an index emergency department (ED) visit. METHODS: Data were collected from a cohort of children 3 to 48 months of age diagnosed with AGE in 16 North American pediatric EDs. Moderate-to-severe AGE was defined as a Modified Vesikari Scale (MVS) score ≥9 during the 14-day post-ED visit. A clinical prognostic model was derived using multivariable logistic regression and converted into a simple risk score. The model's accuracy was assessed for moderate-to-severe AGE and several secondary outcomes. RESULTS: After their index ED visit, 19% (336/1770) of participants developed moderate-to-severe AGE. Patient age, number of vomiting episodes, dehydration status, prior ED visits, and intravenous rehydration were associated with MVS ≥9 in multivariable regression. Calibration of the prognostic model was strong with a P value of 0.77 by the Hosmer-Lemenshow goodness-of-fit test, and discrimination was moderate with an area under the receiver operator characteristic curve of 0.68 (95% confidence interval [CI] 0.65-0.72). Similarly, the model was shown to have good calibration when fit to the secondary outcomes of subsequent ED revisit, intravenous rehydration, or hospitalization within 72 hours after the index visit. CONCLUSIONS: After external validation, this new risk score may provide clinicians with accurate prognostic insight into the likely disease course of children with AGE, informing disposition decisions, anticipatory guidance, and follow-up care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».