Qualitative analysis of a virtual research meeting summarises expert-based strategies to promote hydration in residential care during COVID-19 and beyond
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Poor fluid intake is a complex and long-standing issue in residential care, further exacerbated by COVID-19 infection control procedures. There is no consensus on how best to prevent dehydration in residents who vary in their primary reasons for insufficient fluid intake for a variety of reasons. The objectives of this research were to determine expert and provider perspectives on: (1) how COVID-19 procedures impacted hydration in residential care and potential solutions to mitigate these challenges and (2) strategies that could target five types of residents based on an oral hydration typology focused on root causes of low fluid intake. DESIGN: Qualitative study based on virtual group discussion. The discussion was audiorecorded with supplementary field notes. Qualitative content analysis was completed. SETTING: Residential care. PARTICIPANTS: 27 invited researcher and provider experts. RESULTS: Challenges that have potentially impacted hydration of residents because of COVID-19 procedures were categorised as resident (eg, apathy), staff (eg, new staff) and home-related (eg, physical distancing in dining rooms). Potential solutions were offered, such as fun opportunities (eg, popsicle) for distanced interactions; training new staff on how to approach specific residents and encourage drinking; and automatically providing water at meals. Several strategies were mapped to the typology of five types of residents with low intake (eg, sipper) and categorised as: supplies (eg, vessels with graduated markings), timing (eg, identify best time of day for drinking), facility context (eg, identify preferred beverages), socialisation (eg, promote drinking as a social activity) and education (eg, educate cognitively well on water consumption goals). CONCLUSIONS: COVID-19 has necessitated new procedures and routines in residential care, some of which can be optimised to promote hydration. A variety of strategies to meet the hydration needs of different subgroups of residents can be compiled into multicomponent interventions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».