MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210854767 · doi:10.1186/s43058-022-00264-8

Understanding implementation context and social processes through integrating Normalization Process Theory (NPT) and the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)

2022· article· en· W4210854767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaGovernment of AlbertaLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésImplementation researchWorkflowComputer scienceCoding (social sciences)Process (computing)Process theoryNormalization (sociology)Process managementManagement scienceKnowledge managementData sciencePsychologyWork in processPsychological interventionEngineeringDatabaseSociologyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For successful implementation of an innovation within a complex adaptive system, we need to understand the ways that implementation processes and their contexts shape each other. To do this, we need to explore the work people do to make sense of an innovation and integrate it into their workflow and the contextual elements that impact implementation. Combining Normalization Process Theory (NPT) with the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) offers an approach to achieve this. NPT is an implementation process theory that explains how changes in the way people think about and use an innovation occurs, while CFIR is a framework that categorizes and describes contextual determinants across five domains that influence implementation. We demonstrate through a case example from our prior research how we integrated NPT and CFIR to inform the development of the interview guide, coding manual, and analysis of the findings. METHODS: In collaboration with our stakeholders, we selected NPT and CFIR to study the implementation process and co-developed an interview guide to elicit responses that would illuminate concepts from both. We conducted, audio-recorded, and transcribed 28 interviews with various professionals involved with the implementation. Based on independent coding of select transcripts and team discussion comparing, clarifying, and crystallizing codes, we developed a coding manual integrating CFIR and NPT constructs. We applied the integrated codes to all interview transcripts. RESULTS: Our findings highlight how integrating CFIR domains with NPT mechanisms adds explanatory strength to the analysis of implementation processes, with particular implications for practical strategies to facilitate implementation. Multiple coding across both theoretical frames captured the entanglement of process and context. Integrating NPT and CFIR enriched understandings of how interactions between implementation processes and contextual determinants shaped each other during implementation. CONCLUSION: The integration of NPT and CFIR provides guidance to identify and explore complex entangled interactions between agents, processes, and contextual conditions within and beyond organizations to embed innovations into routine practices. Nuanced understandings gained through this approach moves understandings beyond descriptions of determinants to explain how change occurs or not during implementation. Mechanism-based explanations illuminate concrete practical strategies to support implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0320,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,844
Tête enseignante GPT0,763
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle