Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Outbreak in the North Region of Oman in August 2019: Case Series Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) is a viral zoonotic tickborne disease that has been linked to a high mortality rate in a number of nations. In Oman, the first case of CCHF was discovered in 1995. The Directorate of Disease Surveillance and Control received reports of four individuals with CCHF from various places in Northern Oman between August 17 and August 23, 2019 (during the Eid Adha festival). Objective The aim of this study was to identify CCHF patients, determine the source and mechanism of transmission, and recommend preventive measures to avoid further outbreaks. Methods We arranged for a field visit with teams from the Ministry of Agriculture, Fisheries and Municipality on the same day of notice (August 23-17, 2019) in the region, and a case series study was undertaken using a semistructured questionnaire. Results The findings revealed that all of the patients were men (three were Omanis), ranging in age from 40 to 55 years. Three of the patients worked in slaughterhouses, and all patients had close contact with raw sheep tissues. Fever and gastrointestinal problems were the most common symptoms, with a case fatality rate of 25%. Late bleeding signs and coagulopathy were detected in the patient who died. Conclusions The causative agent was most likely CCHF virus, and the source of the outbreak was infected imported sheep through direct contact with contaminated biological tissues, based on symptoms, signs, lab tests, and the incubation period. All imported sheep must be tested and flagged at the main gates of the three ports in Oman’s north region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».