Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate subjective sleep quality and polysomnographic sleep structure features in patients with vascular cognitive impairment-no dementia (VCIND).Fifty-six patients with VCIND, 48 patients with simple stroke (without cognitive impairment), and 48 control subjects were included. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and polysomnography (PSG) were used to analyze their sleep characteristics. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was conducted to assess mental state.Patients with VCIND had higher PSQI scores compared with control subjects and simple stroke patients (P < .01). PSG revealed that patients with VCIND or stroke were more likely to experience prolonged sleep latency (SL), decreased sleep efficiency (SE), increased arousal, and reduced deep sleep and rapid eye movement (REM) sleep than controls. Patients with VCIND had significantly longer SL, increased periodic leg movements in sleep (PLMS), decreased SE, and increased arousal and sleep fragmentation compared to patients with simple stroke (P < .05). In VCIND patients, a significant positive correlation was found between SE and MoCA scores (r = 0.632; P < .001), though PSQI, SL, and arousal index were significantly negatively associated with MoCA scores (r = −0.787, −0.740, −0.772, respectively; P < .001 for all).VCIND patients had different abnormal sleep features, including decreased SE, increased PLMS, and prolonged SL and sleep fragmentation. Abnormal sleep in VCIND may be associated with cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,609 | 0,376 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».