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Enregistrement W4210858068 · doi:10.1386/tmsd_00040_1

The correlation between internationalization and creativity: An exploratory study of Canadian SMEs

2021· article· en· W4210858068 sur OpenAlexaboutno aff
Mélody Roussy-Parent

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Management and Sustainable Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetInternationalizationCreativityContext (archaeology)Process (computing)BusinessExploratory researchPhenomenonMarketingOrder (exchange)Knowledge managementIndustrial organizationSociologyPolitical scienceComputer scienceInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research evaluates the internationalization process of small enterprises from Canada and identifies the point where a creative act occurs. It suggests a holistic view and a better understanding of the correlation between internationalization and creative thinking. Semi-structured interviews were conducted with sixteen small and medium enterprises (SMEs) from Canada and six representative organizations in order to collect reliable quality data that define a model explaining this correlation. The enterprises operate in six industry sectors: gaming, artificial intelligence, information and communication technology, cleantech, life sciences and consumer goods. The case study approach was used to investigate the phenomenon in a real-life context and to present a conceptual framework that generalizes the findings. Consequently, this study finds that the process of creative thinking takes place when opportunities and cultural, economic and legal barriers appear during the internationalization process. The findings presented have implications for policy-makers, for consultants in international trade and for education systems. Challenging times and contexts of uncertainty require a creative mindset that will help the enterprise navigate safely and make the best decisions when unexpected events occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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