A pharmacogenomic investigation of the cardiac safety profile of ondansetron in children and pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Ondansetron is a highly effective antiemetic for the treatment of nausea and vomiting. However, this medication has also been associated with QT prolongation. Pharmacogenomic information on therapeutic response to ondansetron exists, but no investigation has been performed on genetic factors that influence the cardiac safety of this medication. Three patient groups receiving ondansetron were recruited and followed prospectively (pediatric post-surgical patients n = 101; pediatric oncology patients n = 98; pregnant women n = 62). Electrocardiograms were conducted at baseline, and 5- and 30-min post-ondansetron administration, to determine the effect of ondansetron treatment on QT interval. Pharmacogenomic associations were assessed via analyses of comprehensive CYP2D6 genotyping and genome-wide association study data. In the entire cohort, 62 patients (24.1%) met the criteria for prolonged QT, with 1.2% of the cohort exhibiting unsafe QT prolongation. The most significant shift from baseline occurred at five minutes post-ondansetron administration (P = 9.8 × 10−4). CYP2D6 activity score was not associated with prolonged QT. Genome-wide analyses identified novel associations with a missense variant in TLR3 (rs3775291; P = 2.00 × 10−7) and a variant linked to the expression of SLC36A1 (rs34124313; P = 1.97 × 10−7). This study has provided insight into the genomic basis of ondansetron-induced cardiac changes and has emphasized the importance of genes that have been implicated in serotonin-related traits. These biologically-relevant findings represent the first step towards understanding this adverse event with the overall goal to improve the safety of this commonly used antiemetic medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».