Realist Review of Care Models That Include Primary Care for Adult Childhood Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate models of survivorship care for the growing number of adult survivors of childhood cancer are unclear. We conducted a realist review to describe how models of care that include primary care and relevant resources (eg, tools, training) could be effective for adult survivors of childhood cancer. We first developed an initial program theory based on qualitative literature (studies, commentaries, opinion pieces) and stakeholder consultations. We then reviewed quantitative evidence and consulted stakeholders to refine the program theory and develop and refine context-mechanism-outcome hypotheses regarding how models of care that include primary care could be effective for adult survivors of childhood cancer. Effectiveness for both resources and models is defined by survivors living longer and feeling better through high-value care. Intermediate measures of effectiveness evaluate the extent to which survivors and providers understand the survivor's history, risks, symptoms and problems, health-care needs, and available resources. Thus, the models of care and resources are intended to provide information to survivors and/or primary care providers to enable them to obtain/deliver appropriate care. The variables from our program theory found most consistently in the literature include oncology vs primary care specialty, survivor and provider knowledge, provider comfort treating childhood cancer survivors, communication and coordination between and among providers and survivors, and delivery/receipt of prevention and surveillance of late effects. In turn, these variables were prominent in our context-mechanism-outcome hypotheses. The findings from this realist review can inform future research to improve childhood cancer survivorship care and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».