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Enregistrement W4210862950 · doi:10.1080/14767058.2021.1974833

Effect of hidradenitis suppurativa on obstetric and neonatal outcomes

2022· article· en· W4210862950 sur OpenAlexaff
Hanin Althagafi, Andrea R. Spence, Nicholas Czuzoj‐Shulman, Haim A. Abenhaim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHidradenitis suppurativaPreeclampsiaPregnancyLogistic regressionObstetricsRetrospective cohort studyQuartileMedicaidHealthcare Cost and Utilization ProjectCohortPediatricsHealth careDiseaseInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Hidradenitis suppurativa (HS) is a debilitating chronic inflammatory skin disease with an often-unsatisfactory response to treatment. The objective was to evaluate the association between HS and pregnancy, delivery and neonatal outcomes. METHODS: The United States' Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample database was used to conduct a retrospective cohort study among all women who delivered between 1999 and 2015. ICD-9 code 705.83 identified those with HS, with the remaining deliveries composing the comparison group. Multivariate logistic regression compared maternal and neonatal outcomes between these two groups, while adjusting for baseline maternal variables. RESULTS: The study included 13,792,544 deliveries, of which 1021 were associated with an HS diagnosis (7.4/100,000 deliveries). During the observation period, there was an upward trend in the prevalence of HS among pregnant women (<0.0001). Pregnant women with HS were more likely to be African-American, to belong to a lower income quartile, and to be insured by Medicaid. They were also more likely to smoke, to be morbidly obese, and to be hypertensive. Compared with women without HS, those with HS had a greater likelihood of developing preeclampsia (OR 1.36, 95% CI 1.08-1.71), delivering by cesarean section (OR 1.78, 95% CI 1.56-2.02), and having a baby with congenital anomalies (OR 2.00, 95% CI 1.10-3.62). CONCLUSIONS: Although HS is a complex skin disorder, pregnancies complicated by HS had comparable outcomes to non-HS pregnancies, with the exception of a greater risk of preeclampsia, cesarean sections, and congenital anomalies. Health-care providers and women should be aware of these HS associated risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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