Adding false-profile radiographs improves detection of developmental dysplasia of the hip, data from the CHECK cohort
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the additional value of the false-profile (FP) view radiograph in the diagnosis of developmental dysplasia of the hip (DDH), as compared with an anteroposterior (AP) pelvic radiograph only, and evaluate the correlation between the Wiberg-lateral center edge angle (W-LCEA) and Wiberg-anterior center edge angle (W-ACEA). We used baseline data from a nationwide prospective cohort study (Cohort Hip and Cohort Knee). DDH was quantified on AP pelvic and FP hip radiographs using semi-automatic measurements of the W-LCEA and W-ACEA. A threshold of <20° was used to determine DDH for both the W-LCEA and the W-ACEA. The proportion of DDH only present on the FP view determined the FP view additional value. The correlation between the W-LCEA and W-ACEA was determined. In total 720 participants (1391 hips) were included. DDH was present in 74 hips (5.3%), of which 32 were only present on the FP view radiograph (43.2%). The Pearson correlation coefficient between W-LCEA and W-ACEA of all included hips was 0.547 (95% confidence interval: 0.503-0.591) and 0.441 (95% confidence interval: 0.231-0.652) in hips with DDH. A mean difference of 9.4° (SD 8.09) was present between the W-LCEA and the W-ACEA in the hips with DDH. There is a strong additional value of the FP radiograph in the diagnosis of DDH. Over 4 out of 10 (43.2%) individuals' DDH will be missed when only using the AP radiograph. In hips with DDH a moderate correlation between W-LCEA and W-ACEA was calculated indicating that joints with normal acetabular coverage on the AP view can still be undercovered on the FP view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».