Association of thyroid hormones and thyroid-stimulating hormone with mortality in adults admitted to the intensive care unit: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid hormones (THs) and thyroid-stimulating hormone (TSH) seem to show high potential in predicting the clinical death outcome of patients admitted to the intensive care unit (ICU). However, diverse studies on this topic are conflicting. METHODS: A search was conducted by two investigators involved in this research in the PubMed, Embase, and Cochrane databases (all last launched on July 12, 2021). The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Subgroup analyses were performed to determine the sources of heterogeneity. Sensitivity and publication bias analyses were also assessed. RESULTS: A total of 27 studies (4970 participants) were included based on the eligibility criteria. Compared with survivors, nonsurvivors were found to have lower levels of THs (T3, T4, fT3, and fT4), whereas no significant difference was found in TSH levels (13 studies for T3: standardized mean differences [SMD], -0.78; 95% CI, -1.36 to -0.20; I2 = 96%; p = 0.008; 11 studies for T4: SMD = -0.79; 95% CI, -1.31 to -0.28; I2 =95%; p = 0.0002; 14 studies for fT3: SMD = -0.76; 95% CI, -1.21 to -0.32; I2 = 95%; p = 0.0008; 17 studies for fT4: SMD = -0.60; 95% CI, -0.99 to -0.22; I2 = 95%; p = 0.002; 20 studies for TSH: SMD = 0.00; 93% CI, -0.29 to 0.29; I2 = 93%; p = 0.98). CONCLUSION: Nonsurvivors were associated with lower levels of THs (T3, T4, fT3, and fT4) than survivors. THs show great application potential in predicting ICU patients' death outcomes and improving already widely used prognostic scores in the ICU (ie, Acute Physiological and Chronic Health Evaluation [APACHE] II and Therapeutic Intervention Scoring System).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».