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Enregistrement W4210873194 · doi:10.1001/jamadermatol.2021.5866

Association of Spironolactone Use With Risk of Cancer

2022· review· en· W4210873194 sur OpenAlexaboutno aff
Kanthi Bommareddy, Hassan Hamade, María A. López-Olivo, Mackenzie R. Wehner, Traci Tosh, John S. Barbieri

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpironolactoneInternal medicineBreast cancerGynecologyPopulationProstate cancerRelative riskCochrane LibraryCancerOncologyMeta-analysisConfidence intervalEnvironmental healthHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: While originally approved for the management of heart failure, hypertension, and edema, spironolactone is commonly used off label in the management of acne, hidradenitis, androgenetic alopecia, and hirsutism. However, spironolactone carries an official warning from the US Food and Drug Administration regarding potential for tumorigenicity. OBJECTIVE: To determine the pooled occurrence of cancers, in particular breast and prostate cancers, among those who were ever treated with spironolactone. DATA SOURCES: PubMed, Cochrane Library, Embase, and Web of Science were searched from inception through June 11, 2021. The search was restricted to studies in the English language. STUDY SELECTION: Included studies reported the occurrence of cancers in men and women 18 years and older who were exposed to spironolactone. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two independent reviewers (K.B. and H.H.) selected studies, extracted data, and appraised the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Studies were synthesized using random effects meta-analysis. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Cancer occurrence, with a focus on breast and prostate cancers. RESULTS: Seven studies met eligibility criteria, with sample sizes ranging from 18 035 to 2.3 million and a total population of 4 528 332 individuals (mean age, 62.6-72.0 years; in the studies without stratification by sex, women accounted for 17.2%-54.4%). All studies were considered to be of low risk of bias. No statistically significant association was observed between spironolactone use and risk of breast cancer (risk ratio [RR], 1.04; 95% CI, 0.86-1.22; certainty of evidence very low). There was an association between spironolactone use and decreased risk of prostate cancer (RR, 0.79; 95% CI, 0.68-0.90; certainty of evidence very low). There was no statistically significant association between spironolactone use and risk of ovarian cancer (RR, 1.52; 95% CI, 0.84-2.20; certainty of evidence very low), bladder cancer (RR, 0.89; 95% CI, 0.71-1.07; certainty of evidence very low), kidney cancer (RR, 0.96; 95% CI, 0.85-1.07; certainty of evidence low), gastric cancer (RR, 1.02; 95% CI, 0.80-1.24; certainty of evidence low), or esophageal cancer (RR, 1.09; 95% CI, 0.91-1.27; certainty of evidence low). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In this systematic review and meta-analysis, spironolactone use was not associated with a substantial increased risk of cancer and was associated with a decreased risk of prostate cancer. However, the certainty of the evidence was low and future studies are needed, including among diverse populations such as younger individuals and those with acne or hirsutism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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