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Enregistrement W4210874302 · doi:10.4236/tel.2022.121010

Determinants of Large Shifts in Official Development Aid Allocation by Major Countries

2022· article· en· W4210874302 sur OpenAlex
Njato Rabehajaina, Kodjovi Assoé, Komlan Sedzro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTheoretical Economics Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaConditionalityResource allocationAffect (linguistics)EconomicsLanguage changeDevelopment economicsAid effectivenessPublic economicsPolitical scienceDemographic economicsEconomic growthDeveloping countryPoliticsSociologyLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides a comparative analysis of the main determinants of large shifts in aid allocation by major donors, namely China, France, the United Kingdom, and the United States. In contrast to continuing assistance, significant year-over-year variation of allocated aid to a given recipient is considered a new and deliberate decision by the donors. Using a version of quantile regression to account for heterogeneity in the characteristics of aid recipients, we show that significant differences exist in the aid allocation strategies of the major donors. There is no conditionality attached to Chinese aid, while self-economic interests and corruption levels at home and in the recipient countries determine aid allocated by France and the U.K. to their former colonies. In addition, recipient needs affect aid from France, the U.K., and the U.S. Over the 2000-2014 period, there is no significant change in the determinants of aid allocation by China in response to various criticisms of its approach. Confronted with the growing influence of emerging donors such as China, the three major traditional donors seem to adjust their aid allocation policy towards their own economic interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle