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Enregistrement W4210875960 · doi:10.1093/brain/awac055

NCAM1 and GDF15 are biomarkers of Charcot-Marie-Tooth disease in patients and mice

2022· article· en· W4210875960 sur OpenAlexafffund
Alexia Kagiava, Leen Vendredy, Emily L. Spaulding, Marina Stavrou, Denisa Hathazi, Anika Grüneboom, Vicky De Winter, Burkhard Gess, Ulrike Schara, Oksana Pogoryelova, Hanns Lochmüller, Christoph H. Borchers, Andreas Roos, Robert W. Burgess, Vincent Timmerman, Kleopas A. Kleopa, Rita Horváth

Notice bibliographique

RevueBrain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNational Institutes of HealthWellcome TrustMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationVlaamse regeringNIHR Cambridge Biomedical Research CentreSkolkovo Institute of Science and TechnologyLily FoundationEvelyn TrustWarren Y. Soper Charitable TrustUniversiteit AntwerpenFondation Médicale Reine ElisabethCanada Research ChairsMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CareAtaxia UKMcGill UniversityMuscular Dystrophy CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds Wetenschappelijk OnderzoekJewish General HospitalMuscular Dystrophy AssociationAssociation Belge contre les Maladies Neuro-MusculairesCanada Foundation for InnovationNewton FundFondation De Famille Alvin SegalNational Institute for Health and Care ResearchStoneygate TrustGenome CanadaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCharcot-Marie-Tooth Association
Mots-clésNeural cell adhesion moleculeBiomarkerMedicineDiseaseCellBioinformaticsInternal medicineBiologyCell adhesionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular markers scalable for clinical use are critical for the development of effective treatments and the design of clinical trials. Here, we identify proteins in sera of patients and mouse models with Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) with characteristics that make them suitable as biomarkers in clinical practice and therapeutic trials. We collected serum from mouse models of CMT1A (C61 het), CMT2D (GarsC201R, GarsP278KY), CMT1X (Gjb1-null), CMT2L (Hspb8K141N) and from CMT patients with genotypes including CMT1A (PMP22d), CMT2D (GARS), CMT2N (AARS) and other rare genetic forms of CMT. The severity of neuropathy in the patients was assessed by the CMT Neuropathy Examination Score (CMTES). We performed multitargeted proteomics on both sample sets to identify proteins elevated across multiple mouse models and CMT patients. Selected proteins and additional potential biomarkers, such as growth differentiation factor 15 (GDF15) and cell free mitochondrial DNA, were validated by ELISA and quantitative PCR, respectively. We propose that neural cell adhesion molecule 1 (NCAM1) is a candidate biomarker for CMT, as it was elevated in Gjb1-null, Hspb8K141N, GarsC201R and GarsP278KY mice as well as in patients with both demyelinating (CMT1A) and axonal (CMT2D, CMT2N) forms of CMT. We show that NCAM1 may reflect disease severity, demonstrated by a progressive increase in mouse models with time and a significant positive correlation with CMTES neuropathy severity in patients. The increase in NCAM1 may reflect muscle regeneration triggered by denervation, which could potentially track disease progression or the effect of treatments. We found that member proteins of the complement system were elevated in Gjb1-null and Hspb8K141N mouse models as well as in patients with both demyelinating and axonal CMT, indicating possible complement activation at the impaired nerve terminals. However, complement proteins did not correlate with the severity of neuropathy measured on the CMTES scale. Although the complement system does not seem to be a prognostic biomarker, we do show complement elevation to be a common disease feature of CMT, which may be of interest as a therapeutic target. We also identify serum GDF15 as a highly sensitive diagnostic biomarker, which was elevated in all CMT genotypes as well as in Hspb8K141N, Gjb1-null, GarsC201R and GarsP278KY mouse models. Although we cannot fully explain its origin, it may reflect increased stress response or metabolic disturbances in CMT. Further large and longitudinal patient studies should be performed to establish the value of these proteins as diagnostic and prognostic molecular biomarkers for CMT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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