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Enregistrement W4210878887 · doi:10.1097/htr.0000000000000766

Parent Interventions Improve Behavior After Pediatric Traumatic Brain Injury: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4210878887 sur OpenAlexaff
Carly A. Cermak, Sarah McCabe, Brianna Kuchurean, Julia Schaefer, Anna Tendera, Deryk S. Beal

Notice bibliographique

RevueJournal of Head Trauma Rehabilitation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisTraumatic brain injuryPsychological interventionMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine child behavior change scores from randomized controlled trials (RCTs) of parent interventions for pediatric traumatic brain injury (TBI). METHODS: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and CINAHL were searched to identify studies that examined parent interventions for pediatric TBI. Inclusion criteria included (i) a parent intervention for children with TBI; (ii) an RCT study design; (iii) statistical data for child behavior outcome(s); and (iv) studies that were published in English. RESULTS: Seven studies met inclusion criteria. All interventions reported improved child behavior after pediatric TBI; however, child and parent factors contributed to behavior change scores in some interventions. Factors found to contribute to the level of benefit included age of child, baseline behavior levels, sociodemographics (eg, parent income, parent education), and parent mental health. CONCLUSION: Improved child behavior outcomes resulting from parent interventions for pediatric TBI are well supported by the evidence in the peer-reviewed literature. Clinicians are encouraged to consider child and parent factors as they relate to child behavior outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,013
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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