The Effect of Natural Therapies in Combination with Usual Care for Depression: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Major depressive disorder (MDD) is the most common and debilitating form of depression with a 12-month prevalence of 4.7% and a lifetime prevalence of 11.2% in Canada. Various classes of antidepressants are commonly used treatments for MDD; however, high failure rates occur due to adverse events and discontinuation of use. Non-drug and alternative interventions are commonly sought by people when drug treatment fails. The purpose of this investigation was to analyze the evidence on the effect of natural therapies in combination with pharmaceutical standard of care for the management of MDD Methods: The following inclusion criteria were defined before conducting the literature search: 1) population of adults with major depressive disorder, 2) intervention of lavender, folic acid or acupuncture, combined with standard treatment, 3) comparison group of a placebo, standard treatment or natural therapy used alone, 4) changes to Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) as the primary outcome. PubMed, APA PsycARTICLES and Google scholar were used for the research. The articles were limited to randomized clinical trials (RCTs), and systematic reviews with meta-analyses. The different therapies were used as key words in the literature search. Results: The literature search for ‘lavender’ yielded 214 studies, of which 3 RCTs met the criteria. ‘Folic acid’ yielded 680 studies of which 2 RCTs and 1 systematic review with meta-analysis met the criteria. ‘Acupuncture’ yielded 2240 studies of which 2 RCTs and 2 systematic reviews with meta-analyses met the criteria. Only the RCTs not summarized in the systematic reviews and meta-analyses were summarized in this review. Discussion: All ten studies using natural interventions showed a statistically significant decrease in the mean score change versus comparison groups, however, the magnitude of the effect varied between the studies. Sample sizes were small and there was significant heterogeneity between studies. Conclusion: Evidence suggests that natural therapies can be used adjunctively to the pharmaceutical care of MDD, however, the overall research quality is low and substantial heterogeneity exists between studies. Further, additional research using more rigorous methodologies and standardized interventions is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».