The Brain-Computer Metaphor Debate Is Useless: A Matter of Semantics
Notice bibliographique
Résumé
It is commonly assumed that usage of the word “computer” in the brain sciences reflects a metaphor. However, there is no single definition of the word “computer” in use. In fact, based on the usage of the word “computer” in computer science, a computer is merely some physical machinery that can in theory compute any computable function. According to this definition the brain is literally a computer; there is no metaphor. But, this deviates from how the word “computer” is used in other academic disciplines. According to the definition used outside of computer science, “computers” are human-made devices that engage in sequential processing of inputs to produce outputs. According to this definition, brains are not computers, and arguably, computers serve as a weak metaphor for brains. Thus, we argue that the recurring brain-computer metaphor debate is actually just a semantic disagreement, because brains are either literally computers or clearly not very much like computers at all, depending on one's definitions. We propose that the best path forward is simply to put the debate to rest, and instead, have researchers be clear about which definition they are using in their work. In some circumstances, one can use the definition from computer science and simply ask, what type of computer is the brain? In other circumstances, it is important to use the other definition, and to clarify the ways in which our brains are radically different from the laptops, smartphones, and servers that surround us in modern life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,057 |
| Communication savante | 0,013 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».