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Enregistrement W4210880946 · doi:10.1186/s13063-022-06047-9

Virtual Arm Boot Camp (V-ABC): study protocol for a mixed-methods study to increase upper limb recovery after stroke with an intensive program coupled with a grasp count device

2022· article· en· W4210880946 sur OpenAlexafffund
Lisa Simpson, Ruth Barclay, Mark Bayley, Sean P. Dukelow, Bradley J. MacIntosh, Marilyn MacKay-Lyons, Carlo Menon, W. Ben Mortenson, Tzu–Hsuan Peng, Courtney L. Pollock, Sepideh Pooyania, Robert Teasell, Chieh-ling Yang, Jennifer Yao, Janice J. Eng

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalParkwood InstituteLawson Health Research InstituteInternational Collaboration On Repair DiscoveriesSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreDalhousie UniversityHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaGF Strong Rehabilitation CentreWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation InstituteStrongCanada Research ChairsFondation Brain CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésWearable computerPhysical medicine and rehabilitationGRASPMedicineRehabilitationStroke (engine)Upper limbPhysical therapyRepeated measures designRandomized controlled trialVirtual realityHuman–computer interactionComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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