Thyroid Function and the Risk of Prediabetes and Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Thyroid hormones are important regulators of glucose metabolism, and studies investigating the association between thyroid function and type 2 diabetes incidence have shown conflicting results. OBJECTIVE: We aimed to combine the evidence from prospective studies addressing the association between thyroid function and type 2 diabetes risk. METHODS: We systematically searched in Embase, Medline (Ovid), Web of Science, Cochrane, and Google Scholar for prospective studies assessing the association of thyroid function and incident type 2 diabetes. Data extraction was performed using a standardized protocol by 2 independent reviewers. We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale and pooled hazard ratios (HRs) and 95% CI using random-effects models. RESULTS: From the 4574 publications identified, 7 met our inclusion criteria and were included in the qualitative synthesis. Six publications were included in the meta-analysis. Studies assessed hypothyroidism (6 studies), hyperthyroidism (5 studies), thyrotropin (TSH) in the reference range (4 studies), and free thyroxine (FT4) in the reference range (3 studies) in relation to incident type 2 diabetes. The pooled HR for the risk of type 2 diabetes was 1.26 (95% CI, 1.05-1.52) for hypothyroidism, 1.16 (95% CI, 0.90-1.49) for hyperthyroidism, 1.06 (95% CI, 0.96-1.17) for TSH in the reference range, and 0.95 (95% CI, 0.91-0.98) for FT4 in the reference range. CONCLUSION: Current evidence suggests an increased type 2 diabetes risk in people with hypothyroidism and lower FT4 levels in the reference range. Further population-based studies are needed to address this association given the limited evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».