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Enregistrement W4210881825 · doi:10.1063/5.0079900

General rigid bead-rod theory with hydrodynamic interaction for polymer viscoelasticity

2022· article· en· W4210881825 sur OpenAlexafffund
Myong Chol Pak, Kwang-Il Kim, M. A. Kanso, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesRES’EAU-WaterNET
Mots-clésMacromoleculeRheologyViscoelasticityPolymerViscosityPhysicsBeadClassical mechanicsPolymer scienceChemical physicsMaterials scienceThermodynamicsChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General rigid bead-rod theory is actively used for connecting the complex viscosity of polymeric liquids to the structure of macromolecules. Using general rigid bead-rod theory, the rheological properties of polymeric liquids have been investigated theoretically and applied practically. In this paper, we include the hydrodynamic interaction of the nearest neighboring beads into general rigid bead-rod theory. By applying our new method, structure by structure, to backbone branched macromolecular configurations, we investigate the interplay of hydrodynamic interaction with the number of branches, branch length, and branch positions. We learn that the effect of hydrodynamic interaction is greater in branched macromolecules than in unbranched. In the future, this method will play an important role in the study of the rheological properties of polymeric liquids, wherever hydrodynamic interaction matters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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