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Enregistrement W4210883574 · doi:10.1093/ehjci/jeab289.048

Strain measurement for 2D echo with ultrasound enhancing agents can be performed with software available for non-enhanced recordings

2022· article· en· W4210883574 sur OpenAlexaffabout
Matthew J. Church, Brent Foster, Anna Maria Choy, Edith Pituskin, DI Paterson, Harald Becher

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundEcho (communications protocol)SoftwareReproducibilityReliability (semiconductor)Biomedical engineeringNuclear medicineRadiologyComputer scienceStatisticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): ABACUS Cardiovascular Research Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute Background Global longitudinal strain (GLS) measurement are less reliable when 2D image quality is reduced. While ultrasound enhancing agents (UEA; also known as "echo contrast") have been shown to enhance the reliability of EF measurements, there has been sparse evidence on performing GLS measurements after UEA injection. The aim of this study was to assess the feasibility of GLS analysis using the same software validated for non-enhanced 2D recordings. Methods GLS measurements were performed before and after injection of an approved UEA in 131 patients with acceptable image quality for GLS measurements. These patients were referred prior to chemotherapy initiation or were being monitored for potential cardiotoxic effects. As all these patients undergo echocardiography with UEA in order to achieve the best reproducibility of EF measurements, comparison of GLS measurements with and without UEA was possible. A commercially available ultrasound system was used and the same analysis software was applied. On end-diastolic and end-systolic frames, the inner border of the region of interest was manually adjusted to align with interface between the compact and trabeculated myocardium on non-enhanced images and the LV blood pool on the recordings with UEA. Results GLS measurements on recordings with UEA were performed in 131 patients. A strong positive correlation (r 0.67, p < 0.001) was found between measurements on non-enhanced recordings with mean bias 0.58% (see figure). Mean GLS was 19.5 +/- 2.1% from non-enhanced recordings and 20.1 +/- 2.2% from UEA recordings. Differences in GLS > 2% between methods were related to foreshortening or suboptimal delineation of segments on non-contrast recordings. Conclusion On a commercially available echocardiography scanner, software developed for GLS measurements on non-enhanced 2D recordings can be also applied to recordings that use UEA. Comparable results are obtained, provided the LV cavity is well delineated and not foreshortened. Abstract Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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