Temporal Predictability Modulates Cortical Activity and Functional Connectivity in the Frontoparietal Network in 6-Month-Old Infants
Notice bibliographique
Résumé
Despite the abundance of behavioral evidence showing the interaction between attention and prediction in infants, the neural underpinnings of this interaction are not yet well understood. The endogenous attentional function in adults have been largely localized to the frontoparietal network. However, resting-state and neuroanatomical investigations have found that this frontoparietal network exhibits a protracted developmental trajectory and involves weak and unmyelinated long-range connections early in infancy. Can this developmentally nascent network still be modulated by predictions? Here, we conducted the first investigation of infant frontoparietal network engagement as a function of the predictability of visual events. Using functional near-infrared spectroscopy, the hemodynamic response in the frontal, parietal, and occipital lobes was analyzed as infants watched videos of temporally predictable or unpredictable sequences. We replicated previous findings of cortical signal attenuation in the frontal and sensory cortices in response to predictable sequences and extended these findings to the parietal lobe. We also estimated background functional connectivity (i.e., by regressing out task-evoked responses) to reveal that frontoparietal functional connectivity was significantly greater during predictable sequences compared to unpredictable sequences, suggesting that this frontoparietal network may underlie how the infant brain communicates predictions. Taken together, our results illustrate that temporal predictability modulates the activation and connectivity of the frontoparietal network early in infancy, supporting the notion that this network may be functionally available early in life despite its protracted developmental trajectory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».