Clinical practice guideline for the management of paediatric Charcot-Marie-Tooth disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) is the most common inherited neuropathy and often presents during childhood. Guidelines for the optimal management of common problems experienced by individuals with CMT do not exist, for either children or adults. We formed the Paediatric CMT Best Practice Guidelines Consortium to develop evidence and consensus-based recommendations for the clinical management of children and adolescents with CMT, with the primary objective of promoting optimal, standardised care globally. METHODS: Development of this clinical practice guideline involved a series of systematic reviews covering 10 clinical questions, modified Delphi methodology involving an international panel of clinicians to generate consensus where evidence did not exist, and application of the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to evaluate the body of literature and formulate recommendations. RESULTS: The final guideline includes three evidence-based and 31 consensus-based recommendations. They encompass the management of muscle weakness, balance and mobility impairment, sensory symptoms, muscle cramps, impaired upper limb function, respiratory impairment, maintenance of joint range of motion and non-surgical management of joint deformity. Consensus was not achieved in some management areas, reflecting differences in practice between clinicians and healthcare settings, and highlighting the need for further research. CONCLUSIONS: This clinical practice guideline provides practical and implementable guidance on the management of common clinical problems experienced by children with CMT and advocates for improved access to multidisciplinary care. Successful dissemination and implementation of these recommendations will be critical in ensuring their application across multiple healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».