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Enregistrement W4210896295 · doi:10.1111/beer.12417

Blame and culpability in explaining changes in perceptions of corporate social responsibility and credibility

2022· article· en· W4210896295 sur OpenAlexaff
Nizar Souiden, Walid Chaouali, Joaquín Aldás Manzano, Dima Jamali

Notice bibliographique

RevueBusiness Ethics the Environment & Responsibility · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCulpabilityCredibilityBlameCorporate social responsibilityAttributionPerceptionSocial psychologyShameShareholderPsychologyPublic relationsPolitical scienceBusinessCorporate governanceCriminologyLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study uses the sequential updating mechanism and draws on several theories, such as the attribution theory, the self‐perception theory and the shame theory, to explain the interplay between consumers' perceptions of corporate social responsibility (CSR) and corporate credibility. It contends that both CSR and corporate credibility undergo the sequential updating mechanism. A two‐stage model (before and after a corporate public relation [PR] crisis) is used to investigate how individuals' perceptions of CSR and credibility are determined by their blame attribution to the firm, their self‐culpability, as well as their prior perceptions of CSR and credibility. To test the research hypotheses, four samples were collected from Spain (224 and 244) and the United Kingdom (307 and 236). Respondents had to state their opinions in relation to a Spanish and a British company operating in the fashion industry. For the model estimation, the SmartPLS 3 was used. The results show that consumers' perception of a firm's liability has a significant impact on their feeling of culpability, which in turn strongly and negatively affects their perceptions of the firm's CSR and credibility. In addition, consumers' prior perceptions of CSR and credibility play a relevant role in regulating and offsetting the final effect of a corporate PR crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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