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Enregistrement W4210897199 · doi:10.2196/27642

Therapist-Assisted Web-Based Intervention for Prolonged Grief Disorder After Cancer Bereavement: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4210897199 sur OpenAlexvenueno aff
Julia Kaiser, Michaela Nagl, Rahel Hoffmann, Katja Linde, Anette Kersting

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefSomatizationComplicated griefIntervention (counseling)Randomized controlled trialMental healthClinical psychologyTraumatic griefPsychologyAnxietyPsychiatryMedicinePsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bereavement due to cancer increases the risk of prolonged grief disorder. However, specialized treatment options for prolonged grief after a loss due to illness are still scarce. Objective The aim of this study is to extend previous findings by evaluating a web-based cognitive behavioral intervention with asynchronous therapist support, consisting of structured writing tasks adapted specifically for prolonged grief after cancer bereavement. Methods The intervention was evaluated in a purely web-based randomized waitlist-controlled trial. Open-access recruitment of participants was conducted on the web. Prolonged grief (Inventory of Complicated Grief), depression, anxiety, posttraumatic stress, posttraumatic growth, somatization, sleep quality, and mental and physical health were assessed on the web via validated self-report measures. Results A total of 87 participants were randomized into the intervention group (IG; 44/87, 51%) or the waitlist control group (43/87, 49%). Of the participants, 7% (6/87) dropped out of the study (5/44, 11%, in the IG). Of the 39 completers in the IG, 37 (95%) completed all intervention tasks. The intervention reduced symptoms of prolonged grief (intention-to-treat: P<.001; η2=0.34; Cohen d=0.80) to a clinically significant extent. It had favorable effects on depression, anxiety, posttraumatic stress, posttraumatic growth, and overall mental health but not on somatization, sleep quality, or physical health. Conclusions The web-based intervention for prolonged grief after cancer bereavement is effective in reducing symptoms of prolonged grief disorder and accompanying syndromes in a timely, easily realizable manner and addresses specific challenges of bereavement to illness. Considering web-based approaches in future mental health care policy and practice can reduce health care gaps for those who are bereaved to cancer. Trial Registration German Clinical Trial Register U1111–1186-6255; https://www.drks.de/drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00011001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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