Decision: Biovacc-19: A Candidate Vaccine for Covid-19 (SARS-CoV-2) Developed from Analysis of its General Method of Action for Infectivity — R1/PR4
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the background, rationale and method of action of Biovacc-19, a candidate vaccine for corona virus disease 2019 (Covid-19), now in advanced preclinical development, which has already passed the first acute toxicity testing. Unlike conventionally developed vaccines, Biovacc-19’s method of operation is upon nonhuman-like (NHL) epitopes in 21.6% of the composition of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)’s spike protein, which displays distinct distributed charge including the presence of a charged furin-like cleavage site. The logic of the design of the vaccine is explained, which starts with empirical analysis of the aetiology of SARS-CoV-2. Mistaken assumptions about SARS-CoV-2’s aetiology risk creating ineffective or actively harmful vaccines, including the risk of antibody-dependent enhancement. Such problems in vaccine design are illustrated from past experience in the human immunodeficiency viruses domain. We propose that the dual effect general method of action of this chimeric virus’s spike, including receptor binding domain, includes membrane components other than the angiotensin-converting enzyme 2 receptor, which explains clinical evidence of its infectivity and pathogenicity. We show the nonreceptor dependent phagocytic general method of action to be specifically related to cumulative charge from insertions placed on the SARS-CoV-2 spike surface in positions to bind efficiently by salt bridge formations; and from blasting the spike we display the NHL epitopes from which Biovacc-19 has been down-selected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».