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Enregistrement W4210897544 · doi:10.2196/33391

Common Dermatologic Disorders in Down Syndrome: Systematic Review

2022· review· en· W4210897544 sur OpenAlexaffvenue
Megan Lam, Justin D. Lu, Levi Elhadad, Cathryn Sibbald, Raed Alhusayen

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyAlopecia areataHidradenitis suppurativaPsoriasisObservational studyAcanthosis nigricansAtopic dermatitisPopulationInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Down syndrome (DS) has been associated with cardiovascular, gastrointestinal, and immune-related abnormalities. Several dermatologic conditions, including hidradenitis suppurativa, have also been found to be associated with DS. OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize the prevalence, presentation, and unique features of dermatologic disorders associated with DS. METHODS: Electronic searches of EMBASE (via Ovid), MEDLINE (via Ovid), and Web of Science databases were conducted on December 14, 2020. Observational studies including case reports of patients with DS presenting with concomitant primary dermatologic disorder were included. RESULTS: This systematic review captured 40 observational studies and 99 case reports, including 10 observational studies that examined the prevalence of common skin disorders in patients with DS. The most common dermatologic conditions reported includes atopic dermatitis (8 studies, n=180; 19.7% mean prevalence), hidradenitis suppurativa (15, n=478; 3.2%), ichthyosis (4, n=16; 4.7%), lichen nitidus (6, n=6; 1.1%), psoriasis (21, n=65; 4.8%), alopecia areata (27, n=253; 7.4%), vitiligo (8, n=40; 4.4%), onychomycosis (3, n=198; 24.7%), calcinosis cutis (14, n=15), connective tissue nevi (6, n=6), dermatofibroma (3, n=3), melanoma (3, n=3), syringomas (14, n=182; 21.2%), and elastosis perforans serpiginosa (19, n=24; 0.5%). CONCLUSIONS: Our results indicate an increased prevalence of common cutaneous disorders in patients with DS, particularly infectious, inflammatory, autoimmune, and connective tissue conditions. Current guidelines for the screening, general management, and use of systemic immunomodulatory agents in this patient population are lacking. Patients with DS would benefit from screening for dermatologic disorders not otherwise regularly performed for earlier diagnosis and treatment. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42021226295; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=226295.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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