Qualitative Research Informing a Preference Study on Selecting Cannabis for Cancer Survivor Symptom Management: Design of a Discrete Choice Experiment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The legalization of recreational cannabis use can enable cancer survivors to manage aspects of their care with cannabinoids without medical authorization or stigmatization. However, the absence of medical guidance-from the scientific literature or the healthcare system-makes it difficult for survivors to reach informed decisions about their care. OBJECTIVE: This article outlines the qualitative research undertaken to design a discrete choice experiment (DCE) aimed at understanding Canadian cancer survivors' preferences for managing their cancer symptoms with cannabis in this complex socio-medical context. METHODS: In this study, we drew on previously published qualitative research (a literature review and interviews with cancer survivors) and the theory of planned behavior, holding weekly team meetings to review the qualitative data and identify initial attributes associated with medicinal cannabis consumption to inform the DCE design. The initial attributes were further assessed to determine whether they were sensitive to the Canadian context, modifiable to produce levels and trade-offs, and amenable to policy intervention, in order to form the DCE choice sets. The choice sets were tested via think-aloud exercises with members of the general population and included debriefing interviews. Think-aloud participants were recruited from patient groups and previous studies. RESULTS: Based on our review of the interview study, we identified the following attributes associated with selecting medicinal cannabis: effectiveness; chance of side effects; support from family, friends, and/or physicians; cost; and availability. Ability to perform everyday activities was added and monthly out-of-pocket cost was refined to render the DCE realistic to cancer survivors in the Canadian context. Revisions to the DCE instructions, terminology, and cost levels were made based on results from the think-aloud exercises (n = 10). CONCLUSIONS: This qualitative study outlines the preference evidence collected regarding Canadian cancer survivors' decisions to manage their symptoms with cannabis to inform a DCE quantitative survey. It contributes to transparent reporting of qualitative work in DCE development and to understanding cancer survivors' preferences regarding medicinal cannabis consumption under legalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».