FGF23-Klotho Axis and Fractures in Patients Without and With Early CKD: A Case-Cohort Analysis of CARTaGENE
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Whether fibroblast growth factor-23 (FGF23) and α-Klotho are associated with fractures, especially in chronic kidney disease (CKD), remains controversial. OBJECTIVE: We evaluated how FGF23, α-Klotho, and traditional mineral parameters predict fractures in individuals with and without early CKD. METHODS: We conducted a stratified case-cohort analysis using CARTaGENE, a population-based survey from Quebec, Canada. Individuals aged 40 to 69 years were selected according to outcome and CKD status (non-CKD: eGFR > 60 mL/min/1.73 m2; CKD stage 3: eGFR 30-60 mL/min/1.73 m2]). Baseline levels of c-terminal FGF23 (cFGF23), α-Klotho, parathyroid hormone (PTH), phosphate, and calcium were analyzed for associations with osteoporotic fracture incidence from recruitment (2009-2010) through March 2016. Adjusted Cox models were used, and predictors were treated linearly or flexibly using splines. RESULTS: A total of 312 patients (159 non-CKD; 153 CKD) were included; 98 had ≥ 1 fracture at any site during a median follow up of 70 months. Compared with non-CKD, CKD patients had increased levels of cFGF23 but similar levels of α-Klotho. cFGF23 was linearly associated with increased fracture incidence (adjusted HR = 1.81 [1.71, 1.93] per doubling for all participants). The association of α-Klotho with fracture followed a U-curve (overall P = 0.019) but was attenuated by adjustment for potential mediators (bone mineral density, phosphate, PTH). PTH and phosphate also had U-shaped associations with fracture. Associations were mostly similar between non-CKD and CKD. Adjustment for cFGF23 strongly attenuated the association between CKD status and fractures. CONCLUSION: cFGF23 is associated linearly with fracture incidence while α-Klotho, PTH, and phosphate levels have a U-shaped association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».