Sugar-Free Dark Chocolate Consumption Results in Lower Blood Glucose in Adults With Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is characterized by an impaired ability to appropriately control blood glucose. Postprandial hyperglycemia, in particular, is associated with complications in people with type 1 diabetes (T1D) and type 2 diabetes (T2D). The objective of this study was to determine how sugar-free dark chocolate sweetened with stevia, erythritol, and inulin impacts postprandial blood glucose levels in individuals with diabetes compared to conventional dark chocolate. In a randomized crossover design, 13 participants consumed 1 bar (34 g) of sugar-free dark chocolate or 1 bar (34 g) of conventional dark chocolate with glucose levels measured before and throughout a 120-min postprandial period. The incremental area under the curve (iAUC) was lower after the consumption of sugar-free dark chocolate (−65%, P = .04) compared to conventional dark chocolate. No significant differences between chocolates were found for peak glucose value above baseline, the total area under the curve, or peak glucose values. Our results suggest that a sugar-free dark chocolate bar sweetened with stevia, erythritol and inulin led to a lower blood glucose iAUC compared to the conventional dark chocolate bar in people with diabetes, whilst longer-term effects on glucose control remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».