Synthesis and sintering of Fe-32Mn-6Si shape memory alloys prepared by mechanical alloying
Notice bibliographique
Résumé
Fe-32Mn-6Si alloy was produced using the mechanical alloying (MA) process of high purity powders under an inert argon gas atmosphere. The aim of this investigation is the in-depth study of the microstructure and phase transformation during the milling-sintering process of Fe-32Mn-6Si shape memory alloys. During the milling process, a significant amount of amorphous phase was created as well the crystalline martensite and austenite phases. The amorphous phase was increased by milling time enhancement and then it was decreased due to the mechano-crystalization phenomenon. It was detected that the microhardness of the alloyed powder directly depends on the amount of the amorphous phase. Furthermore, the particle size of as-milled powder firstly decreased and then increased, when the amorphous phase cojoined gradually during the milling process the transformation of martensite into austenite. The lattice strain was increased considerably during the milling process which was a reason for martensite phase creation resulting in the high shape memory properties. The amount of pre-strain for Fe-32Mn-6Si alloy was calculated to be 3.3%. Furthermore, the optimum sintering temperature was approved to be 950 °C by reduction of the percentage of pores and suitable densification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».