Incorporating the patient voice and patient engagement in GOAL‐Hēm: Advancing patient‐centric hemophilia care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Goal Attainment Scaling for Hemophilia (GOAL-Hēm) is a novel, hemophilia-specific, validated patient engagement tool and patient-reported outcome instrument. OBJECTIVE: We evaluated the degree to which the language of GOAL-Hēm was patient-centric and the content valuable and relevant for people with hemophilia (PWH) and/or their caregivers. PATIENTS/METHODS: Patients and caregivers participated in one of three investigations: an online survey, one-on-one patient interviews, or a focus group. The survey and interviews assessed the clarity and relevance of the GOAL-Hēm menu items. Interviews were semistructured, audio recorded, and transcribed verbatim. Feedback from interviews was coded as "clear," "unclear," "remove," or "add." The focus group explored participants' experience of GOAL-Hēm and elicited recommendations for implementation. Quotations from focus group and interview transcripts were indexed and charted to emergent themes for analysis. RESULTS: = 6). After their feedback, 32% (15/48) of goals were retained unchanged. Further feedback resulted in the removal of 45% (286/635) of the goal descriptors, and 30% (193/635) of the retained descriptors were modified. Three new (total = 38) goals and 42 descriptors (total = 368) were added to the menu. Thematic analysis indicated that participants were enthusiastic about patient-centric language, empowered through the goal-setting process, and recognized GOAL-Hēm could measure clinically meaningful change. CONCLUSION: By listening closely to patients and caregivers, we refined GOAL-Hēm to better capture the experiences of PWH, enhance content validity, and augment implementation strategies. Incorporating the patient voice is integral to developing patient-centered outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».