Impact of Time to Diagnosis on Morbidity and Survival in Children With Malignant Central Nervous System Tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to determine the impact of time to diagnosis (TTD) on morbidity and mortality and to identify factors associated with overall survival (OS) in pediatric patients with malignant central nervous system (CNS) tumors. METHODS: This is a retrospective review of all malignant CNS tumors presenting to 2 tertiary care pediatric hospitals from 2000 to 2019. Cox proportional hazard model analysis outcomes included TTD and OS as well as morbidity; stratified by tumor category, age, relapse, and presence of metastatic disease. RESULTS: There were 197 children with malignant CNS tumors (mean age 8.7 y, 61% male). Tumors included medulloblastoma (N=58, 29.4%), ependymoma (N=27, 13.7%), high-grade glioma (N=42, 21.3%), germ cell tumors (N=47, 23.9%), and other embryonal tumors (N=23, 11.7%). Median TTD from symptom onset was 62 (interquartile range: 26.5 to 237.5 d) and 28% had metastatic disease. Three-year progression free survival was 55% and 3-year OS was 73.1%. Increased OS was associated with increased TTD (parameter estimate 0.12; confidence interval [CI]: 0.019-7.06; P =0.019), high-grade glioma (hazard ratio [HR]: 2.46; CI [1.03-5.86]; P =0.042), other embryonal tumor (HR: 2.84; CI [1.06-7.56]; P =0.037), relapse (HR: 10.14; CI: 4.52-22.70; P <0.001) and metastatic disease (HR: 3.25; CI: 1.51-6.96; P =0.002). Vision change (HR: 0.58; CI: 0.313-1.06; P =0.078), hearing loss (HR: 0.71; CI: 0.35-1.42; P =0.355), and cognitive impairment (HR: 0.73; CI: 0.45-1.19; P =0.205) were not associated with TTD in this model. CONCLUSIONS: Increased median TTD is associated with higher OS in pediatric patients treated for malignant CNS tumors. Tumor biology and treatment modality are more important factors than TTD for predicting morbidity and long-term outcomes in pediatric patients with CNS tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».