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Enregistrement W4210908626 · doi:10.1038/s41598-022-06039-4

Diurnal effects of polypharmacy with high drug burden index on physical activities over 23 h differ with age and sex

2022· article· en· W4210908626 sur OpenAlexaff
Trang Tran, John Mach, Gizem Gemikonakli, Harry Wu, Heather Allore, Susan E. Howlett, Christopher B. Little, Sarah N. Hilmer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypharmacyMedicineDrugQuality of life (healthcare)Internal medicineGerontologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging, polypharmacy (concurrent use of ≥ 5 medications), and functional impairment are global healthcare challenges. However, knowledge of the age/sex-specific effects of polypharmacy is limited, particularly on daily physical activities. Using continuous monitoring, we demonstrated how polypharmacy with high Drug Burden Index (DBI-cumulative anticholinergic/sedative exposure) affected behaviors over 23 h in male/female, young/old mice. For comparison, we also evaluated how different drug regimens (polypharmacy/monotherapy) influenced activities in young mice. We found that after 4 weeks of treatment, high DBI (HDBI) polypharmacy decreased exploration (reduced mean gait speed and climbing) during the habituation period, but increased it during other periods, particularly in old mice during the transition to inactivity. After HDBI polypharmacy, mean gait speed consistently decreased throughout the experiment. Some behavioral declines after HDBI were more marked in females than males, indicating treatment × sex interactions. Metoprolol and simvastatin monotherapies increased activities in young mice, compared to control/polypharmacy. These findings highlight that in mice, some polypharmacy-associated behavioral changes are greater in old age and females. The observed diurnal behavioral changes are analogous to drug-induced delirium and sundowning seen in older adults. Future mechanistic investigations are needed to further inform considerations of age, sex, and polypharmacy to optimize quality use of medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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