Small steps, strong shield: directly measured, moderate physical activity in 65 361 adults is associated with significant protective effects from severe COVID-19 outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between directly measured physical activity and hospitalisation, intensive care unit (ICU) admission, ventilation and mortality rates in patients with a confirmed diagnosis of COVID-19. METHODS: Directly measured physical activity data from 65 361 adult patients with a COVID-19 diagnosis from 19 March 2020 to 30 June 2021, were grouped by activity level: low (<60 min/week), moderate (60-149 min/week) and high activity (≥150 min/week). The association of physical activity levels and the risk of adverse outcomes was analysed using modified Poisson regression. We accounted for demographics and comorbidities including conditions known to influence COVID-19 outcomes, as well as patient complexity as measured by the Johns Hopkins Adjusted Clinical Group system. The regression approach was further validated with a Bayesian network model built off a directed acyclic graph. RESULTS: High physical activity was associated with lower rates of hospitalisation (risk ratio, RR 0.66, 95% CI 0.63 to 0.70), ICU admission (RR 0.59, 95% CI 0.52 to 0.66), ventilation (RR 0.55, 95% CI 0.47 to 0.64) and death (RR 0.58, 95% CI 0.50 to 0.68) due to COVID-19 than those who engaged in low physical activity. Moderate physical activity also was associated with lower rates of hospitalisation (RR 0.87, 95% CI 0.82 to 0.91), admission to ICU (RR 0.80, 95% CI 0.71 to 0.89), ventilation (RR 0.73, 95% CI 0.62 to 0.84) and death (RR 0.79, 95% CI 0.69 to 0.91). CONCLUSIONS: Adults with high and moderate physical activity levels had significantly better outcomes than those with low activity when contracting COVID-19. The apparent protective effects of regular physical activity extended to those with concomitant chronic medical conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».