Fecal shedding of extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacterales in cats admitted to an animal shelter
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The objective of this study was to evaluate shedding of extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing bacteria in cats admitted to an animal shelter. Methods Fecal samples were collected from cats admitted to an animal shelter between 12 June and 23 August 2018. Selective enrichment culture for ESBL-producing bacteria was performed and isolates were speciated and tested for selected ESBL genes using PCR. Results ESBL-producing Enterobacterales were identified in fecal samples from 2/87 (2.3%; 95% confidence interval 0.6–8.0) cats. One isolate was an Escherichia coli that possessed bla CTX-M-1 , bla CMY-2 and bla TEM genes. The other was Enterobacter cloacae possessing bla CTX-M-1 and bla CMY-2 . Conclusions and relevance While the study sample size and prevalence rate for ESBL-producing bacteria were low, these data document that cats admitted to similar shelters could harbor these agents. The risk posed by ESBL-producing bacterium shedding in cats, both to cats and other species, is currently unclear. However, these findings support the need for more investigation of interspecies transmission of ESBL-producing bacteria and ESBL genes, as well as the importance of antimicrobial stewardship and routine infection control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».