Circulating extracellular vesicles correlate with nocturnal blood pressure and vascular organ damage and may serve as an integrative biomarker of vascular health.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public Institution(s). Main funding source(s): National Council on Science and Technology, Mexico (CONACYT). Background Elevated blood pressure (BP) has been associated with increased levels of circulating extracellular vesicles (EVs) which could potentially serve as a novel integrative biomarker for vascular health. Purpose The present study therefore aimed to assess the relationship between increased EV release, blood pressure and macrovascular organ damage. Methods A total of 83 patients with BP ranging from normal to high were included in the present analysis. Extracellular vesicles were evaluated by flow cytometry (CD41+/Annexin v+). BP evaluation included unobserved automated office BP (AOBP) and ambulatory BP monitoring (24hr-BP, day-BP and night-BP). Carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) was measured by the SphygmoCor XCEL as a marker of macrovascular organ damage. Results Hypertensive patients (n = 73, BP 132.9 ± 17.4/79.4 ± 14.0) compared to normotensive patients (n = 10, BP 113.4 ± 10.4/71.3 ± 9.6) had higher levels of EVs (10.6 ± 8.2 vs 6.5 ± 4.5 EV/µL; p = 0.02). Circulating EVs were positively correlated with nocturnal systolic BP (r= 0.3; p = 0.01) and night-time dipping (r= -0.26; p = 0.02) in univariable analysis. In contrast, systolic AOBP, 24hr-BP and day-BP did not show significant associations. No significant correlations were found with diastolic BP. EVs were significantly correlated with PWV (r = 0.26 p = 0.02).While all BP measures were associated with PWV, average systolic night-time BP demonstrated the strongest correlation with PWV (r = 0.55; p < 0.001) compared to systolic AOBP (r = 0.51; p < 0.001), 24hr-BP (r = 0.46; p < 0.001), and average day-BP (r = 0.48; p < 0.001). Multivariable regression models confirmed robustness of the models. Conclusion We demonstrate a close positive relationship between a variety of BP measures and levels of circulating EVs as well as macrovascular damage assessed by PWV. The strongest correlation with EVs was found for average systolic nocturnal BP. Given that average nocturnal BP is the strongest predictor of CV events, EVs may serve as a useful integrative marker of vascular health and useful biomarker for CV risk assessment, a proposition that will need to be tested in prospective clinical trials. Abstract Figure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».