Analysis of territorial waste management schemes of the most populated regions of the Russian Federation
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Notice bibliographique
Résumé
Within the framework of the proposed article, the territorial waste management schemes of the seven most populated subjects of the Russian Federation are analyzed. The success of the reform of the national solid waste management industry is impossible without an adequate regional interpretation of the goals specified in the Industry Development Strategy and the corresponding Federal Project. The key indicators reflected in these documents are an increase in the share of municipal solid waste utilization, up to 36 %, for sorting — up to 60 % by 2024. The necessity to reduce the share of imported equipment for municipal solid waste treatment to 22 % is also highlighted. The authors of the article analyzed the territorial schemes of Moscow, the Moscow Oblast, the Krasnodar Krai, St. Petersburg, the Sverdlovsk Oblast, the Rostov Oblast, and the Republic of Bashkortostan. As a result of the study, it was revealed that in some of the analyzed regions of the Russian Federation an imbalance in the target indicators set in the territorial schemes takes place. In addition, the following disadvantages of the analyzed territorial schemes were highlighted: lack of a description of technological solutions which are planned to be used to achieve the key indicators, plans of commissioning of insufficiently high-tech facilities and construction of new landfills, almost complete lack of information on import substitution. The authors also noted the difficulties of gaining access to files with territorial schemes on the Internet, since there are no unified standards for their publication in Russia. This fact reduces the information transparency of the industry for both population and the expert community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle