Analysis of territorial waste management schemes of the most populated regions of the Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
Within the framework of the proposed article, the territorial waste management schemes of the seven most populated subjects of the Russian Federation are analyzed. The success of the reform of the national solid waste management industry is impossible without an adequate regional interpretation of the goals specified in the Industry Development Strategy and the corresponding Federal Project. The key indicators reflected in these documents are an increase in the share of municipal solid waste utilization, up to 36 %, for sorting — up to 60 % by 2024. The necessity to reduce the share of imported equipment for municipal solid waste treatment to 22 % is also highlighted. The authors of the article analyzed the territorial schemes of Moscow, the Moscow Oblast, the Krasnodar Krai, St. Petersburg, the Sverdlovsk Oblast, the Rostov Oblast, and the Republic of Bashkortostan. As a result of the study, it was revealed that in some of the analyzed regions of the Russian Federation an imbalance in the target indicators set in the territorial schemes takes place. In addition, the following disadvantages of the analyzed territorial schemes were highlighted: lack of a description of technological solutions which are planned to be used to achieve the key indicators, plans of commissioning of insufficiently high-tech facilities and construction of new landfills, almost complete lack of information on import substitution. The authors also noted the difficulties of gaining access to files with territorial schemes on the Internet, since there are no unified standards for their publication in Russia. This fact reduces the information transparency of the industry for both population and the expert community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».