Design and Construction of Fluorescent Cellulose Nanocrystals for Biomedical Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose nanocrystals (CNCs) are featured with low toxicity, non‐trivial biocompatibility, and cell membrane penetration capability, which allow the constructions of nanoplatforms for biosensing and in vivo imaging. Interfacing CNCs and fluorescent materials into sensors/probes is thus highly topical and has received tremendous interest. This review covers the development of CNC extraction methods and, in particular, their impacts on the surficial properties of CNCs. Whereafter, recently reported strategies for fluorescent functionalizations of CNCs are summarized based on chemical modification, physical adsorption, or in situ growth. Choosing the most suitable strategy, according to the properties of both CNCs and fluorophores, for constructing fluorescent CNCs is also emphasized. With regard to applications of the fluorescent CNCs, this work focuses on the studies which have involved but not been limited to metal ion sensing, physiological pH detection, cell imaging, and tumor antiproliferation. Being aware of the highly flexible construction, appealing structural/optical properties, and outstanding performances in analysis/imaging, it is believed that CNCs are bound to be increasingly investigated in the future and widely applied in the biomedical area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle