Intimate Partner Violence Perpetrated by Men Seeking Help: The Explanatory Roles of Psychological Distress and Affect Dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
Despite an increase in research initiatives and prevention campaigns, intimate partner violence (IPV) remains a public health problem that affects many victims worldwide. The current study aims to examine whether psychological distress symptoms (anger, depression, and anxiety) are indirectly related to the perpetration of IPV (physical assault, psychological abuse, and coercive control) through affect dysregulation (AD) in men seeking help. Online questionnaires assessing psychological distress symptoms, AD, and violent behaviors were completed by 335 adult men entering treatment for IPV. A path analysis model revealed the indirect associations between psychological distress symptoms and higher IPV perpetration through higher AD. Symptoms of anger were indirectly related to the three forms of perpetrated IPV through higher AD. Symptoms of depression were, directly and indirectly, related to the three forms of perpetrated IPV through higher AD. Finally, symptoms of anxiety were directly related to lower physical assault perpetration, and indirectly related to higher physical assault and coercive control perpetration through higher AD. The final model explained 10% of the variance in perpetrated physical assault, 23% of the variance in perpetrated psychological abuse, and 13% of the variance in perpetrated coercive control. These results underline the necessity of assessing and addressing symptoms of psychological distress and AD among men perpetrators in the treatment of IPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».